《LDA数学八卦》系列文章,由腾讯Leader rickjin创作,深入浅出地解析LDA(Latent Dirichlet Allocation,潜在狄利克雷分配)模型。文章涵盖从基本概念到高级应用,涉及Gamma函数、Beta/Dirichlet分布、MCMC(蒙特卡洛方法)与Gibbs采样,以及文本建模的全过程。
LDA(潜在狄利克雷分配)是一种概率模型,用于发现文档主题的分布。与PLSA类似,LDA通过主题来解释文档的结构,假设主题服从某种分布,从而推导出文档的主题分布。
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